Star Formation Efficiency per Free-fall Time in nearby Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We estimate the star formation efficiency per gravitational free-fall time, , from observations of nearby galaxies with resolution matched to the typical size of a giant molecular cloud. This quantity, , is theoretically important but so far has only been measured for Milky Way clouds or inferred indirectly in a few other galaxies. Using new, high-resolution CO imaging from the Physics at High Angular Resolution in nearby Galaxies-Atacama Large Millimeter Array (PHANGS-ALMA) survey, we estimate the gravitational free-fall time at 60–120 pc resolution, and contrast this with the local molecular gas depletion time in order to estimate . Assuming a constant thickness of the molecular gas layer ( H = 100 pc) across the whole sample, the median value of in our sample is 0.7%. We find a mild scale dependence, with higher measured at coarser resolution. Individual galaxies show different values of , with the median ranging from 0.3% to 2.6%. We find the highest in our lowest-mass targets, reflecting both long free-fall times and short depletion times, though we caution that both measurements are subject to biases in low-mass galaxies. We estimate the key systematic uncertainties, and show the dominant uncertainty to be the estimated line-of-sight (LOS) depth through the molecular gas layer and the choice of star formation tracers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».