Deciphering the mechanism of potent peptidomimetic inhibitors targeting plasmepsins – biochemical and structural insights
Notice bibliographique
Résumé
Malaria is a deadly disease killing worldwide hundreds of thousands people each year and the responsible parasite has acquired resistance to the available drug combinations. The four vacuolar plasmepsins ( PM s) in Plasmodium falciparum involved in hemoglobin (Hb) catabolism represent promising targets to combat drug resistance. High antimalarial activities can be achieved by developing a single drug that would simultaneously target all the vacuolar PM s. We have demonstrated for the first time the use of soluble recombinant plasmepsin II ( PMII ) for structure‐guided drug discovery with KNI inhibitors. Compounds used in this study ( KNI ‐10742, 10743, 10395, 10333, and 10343) exhibit nanomolar inhibition against PMII and are also effective in blocking the activities of PMI and PMIV with the low nanomolar K i values. The high‐resolution crystal structures of PMII – KNI inhibitor complexes reveal interesting features modulating their differential potency. Important individual characteristics of the inhibitors and their importance for potency have been established. The alkylamino analog, KNI ‐10743, shows intrinsic flexibility at the P2 position that potentiates its interactions with Asp132, Leu133, and Ser134. The phenylacetyl tripeptides, KNI ‐10333 and KNI ‐10343, accommodate different ρ‐substituents at the P3 phenylacetyl ring that determine the orientation of the ring, thus creating novel hydrogen‐bonding contacts. KNI ‐10743 and KNI ‐10333 possess significant antimalarial activity, block Hb degradation inside the food vacuole, and show no cytotoxicity on human cells; thus, they can be considered as promising candidates for further optimization. Based on our structural data, novel KNI derivatives with improved antimalarial activity could be designed for potential clinical use. Database Structural data are available in the PDB under the accession numbers 5YIE , 5YIB , 5YID , 5YIC , and 5YIA .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».