Generalization of $\mathcal{U}$-Generator and $M$-Subgenerator Related to Category $\sigma[M]$
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Let $\mathcal{U}$ be a non-empty set of $R$-modules. $R$-module $N$ is generated by $\mathcal{U}$ if there is an epimorphism from $\oplus_{\Lambda}U_{\lambda}$ to $N$, where $U_{\lambda} \in \mathcal{U}$, for every $\lambda \in \Lambda$. $R$-module $M$ is a subgenerator for $N$ if $N$ is isomorphic to a submodule of an $M$-generated module. In this paper, we introduce a $\mathcal{U}_{V}$-generator, where $V$ be a submo\-dule of $\oplus_{\Lambda}U_{\lambda}$, as a generalization of $\mathcal{U}$-generator by using the concept of $V$-coexact sequence. We also provide a $\mathcal{U}_{V}$-subgenerator motivated by the concept of $M$-subgenerator. Furthermore, we give some properties of $\mathcal{U}_{V}$-generated and $\mathcal{U}_{V}$-subgenerated modules related to category $\sigma[M]$. We also investigate the existence of pullback and pushout of a pair of morphisms of $\mathcal{U}_{V}$-subgenerated modules. We prove that the collection of $\mathcal{U}_{V}$-subgenerated modules is closed under submodules and factor modules.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle