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Enregistrement W2811215052 · doi:10.1080/09637486.2018.1486392

Validation of a self-administered version of the Mediterranean diet scale (MDS) for cardiac rehabilitation patients in Canada

2018· article· en· W2811215052 sur OpenAlexafffundabout
Gabriela Lima de Melo Ghisi, Anisha Mahajan, Gabriela Chaves, Veronica Rouse, Margaret Brum, Fatim Ajwani, Crystal Aultman, Maria Ricupero, Paul Oh, Tracey J. F. Colella

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Sciences and Nutrition · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensToronto General HospitalToronto Western HospitalUniversity of TorontoToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Mots-clésCronbach's alphaConstruct validityMediterranean dietRehabilitationScale (ratio)MedicineContent validityReliability (semiconductor)Criterion validityPhysical therapyPsychologyClinical psychologyPsychometricsInternal medicineCartographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Mediterranean dietary pattern has been linked with lower incidence of cardiovascular disease and the Mediterranean diet scale (MDS) has been created to incorporate and test the inherent characteristics of this dietary pattern. This study aimed to psychometrically validate a self-administered version of the MDS in cardiac rehabilitation (CR) patients in Canada. To establish content validity, the scale was reviewed by an expert interdisciplinary panel. A final version of the tool was tested in 150 CR patients. Cronbach's alpha was 0.69. All ICC coefficients met the minimum recommended standard. Factor analysis revealed four factors, all internally consistent. Criterion validity was supported by significant differences in total scores by duration in CR. Construct validity was supported by agreements between the self-administered MDS and original MDS in all items and with the 3-day food record in 8 of 13 items. In conclusion, the self-administered version of the MDS demonstrated good reliability and validity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,738

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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