From climate to caribou: How manufactured uncertainty is affecting wildlife management
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Over the past decade, declines of Canadian populations of boreal caribou ( Rangifer tarandus caribou ) have received considerable attention from scientists, government agencies, environmental nongovernmental organizations, Indigenous communities, and the forest industry. Boreal caribou (also known as boreal woodland caribou) was listed as a threatened species in Canada when the Species at Risk Act came into force in June 2003. Many boreal caribou populations have been shown to be decreasing, in some cases precipitously, and empirical evidence from adult survival and calf recruitment surveys indicates that the cumulative effect of habitat disturbance, including that which results from industrial development, is a key driver in the decline. Yet, as scientific understanding of the decline has become clearer, and agreement among scientists and governments about habitat management requirements has increased, campaigns of denial have intensified in the public sphere. In this paper, we examine parallels with climate change rhetoric prolific in the 2000s and show that willful ignorance disguised as skepticism has resulted in public uncertainty despite robust scientific evidence. We show how these strategies of manufactured uncertainty used in climate change denial campaigns have seeped into wildlife management debates, with pernicious results. In this case, it has successfully delayed efforts to effectively address the decline of boreal caribou, which is protected under federal, provincial, and territorial legislation, and inhibited meaningful dialogue about socially acceptable conservation solutions. © 2018 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,023 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».