Long-term metabolic effects of malnutrition: Liver steatosis and insulin resistance following early-life protein restriction
Notice bibliographique
Résumé
Early postnatal-life malnutrition remains prevalent globally, and about 45% of all child deaths are linked to malnutrition. It is not clear whether survivors of childhood malnutrition suffer from long-term metabolic effects, especially when they are later in life exposed to a fat and carbohydrate rich obesogenic diet. The lack of knowledge around this dietary "double burden" warrants studies to understand the long-term consequences of children previously exposed to malnutrition. We hypothesized that an early-life nutritional insult of low protein consumption in mice would lead to long-term metabolic disturbances that would exacerbate the development of diet-induced insulin resistance and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). We investigated the effects of feeding a low protein diet (4% wt/wt) immediately after weaning for four weeks and subsequent feeding of a high carbohydrate high fat feeding for 16 weeks on metabolic function and development of NAFLD. Mice exposed to early-life protein restriction demonstrated a transient glucose intolerance upon recovery by regular chow diet feeding. However, protein restriction after weaning in mice did not exacerbate an obesogenic diet-induced insulin resistance or progression to NAFLD. These data suggest that transient protein restriction in early-life does not exacerbate an obesogenic diet-induced NAFLD and insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».