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Enregistrement W2811218988 · doi:10.1371/journal.pone.0199916

Long-term metabolic effects of malnutrition: Liver steatosis and insulin resistance following early-life protein restriction

2018· article· en· W2811218988 sur OpenAlexafffund
Prasad S. Dalvi, Steven Yang, Nathan Swain, Junsoo Kim, Senjuti Saha, Céline Bourdon, Ling Zhang, Rose Chami, Robert Bandsma

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick Children
Mots-clésInsulin resistanceInternal medicineMalnutritionEndocrinologyWeaningSteatosisFatty liverBiologyLow-protein dietInsulinMetabolic syndromeMedicineObesityDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Early postnatal-life malnutrition remains prevalent globally, and about 45% of all child deaths are linked to malnutrition. It is not clear whether survivors of childhood malnutrition suffer from long-term metabolic effects, especially when they are later in life exposed to a fat and carbohydrate rich obesogenic diet. The lack of knowledge around this dietary "double burden" warrants studies to understand the long-term consequences of children previously exposed to malnutrition. We hypothesized that an early-life nutritional insult of low protein consumption in mice would lead to long-term metabolic disturbances that would exacerbate the development of diet-induced insulin resistance and non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). We investigated the effects of feeding a low protein diet (4% wt/wt) immediately after weaning for four weeks and subsequent feeding of a high carbohydrate high fat feeding for 16 weeks on metabolic function and development of NAFLD. Mice exposed to early-life protein restriction demonstrated a transient glucose intolerance upon recovery by regular chow diet feeding. However, protein restriction after weaning in mice did not exacerbate an obesogenic diet-induced insulin resistance or progression to NAFLD. These data suggest that transient protein restriction in early-life does not exacerbate an obesogenic diet-induced NAFLD and insulin resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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