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Enregistrement W2811225645 · doi:10.1017/cjn.2018.156

P.054 Clinical characteristics and outcomes of patients treated for acromegaly at The Ottawa Hospital

2018· article· en· W2811225645 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Fahad Alkherayf, T Li, Janine Malcolm, Amel Arnaout, Heather Lochnan, Charles Agbi, Mary-Anne Doyle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePituitary Gland Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcromegalyMedical recordRadiation therapyRetrospective cohort studyMedical therapyPediatricsSurgeryInternal medicineGrowth hormoneHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Acromegaly is associated with significant morbidity. The purpose of this study was to establish characteristics and outcomes of patients treated for acromegaly at The Ottawa Hospital, to compare our results with published reports from other centers and to identify opportunities to improve patient care. Methods: A retrospective chart review of patients surgically and medically treated for acromegaly between January 1, 2007 and December 31, 2016 was completed. Demographic information, biochemical data, presenting features, disease comorbidities, treatment interventions, and were collected. Results: Fifty-one patients were identified using CCI/ICD-10 codes and IGF-1 levels. Similar to other centers, the majority of patients had a macroadenoma (78.4% vs 11.8%) with a high percentage invading the cavernous sinus (57.5%). While surgical intervention was performed in 90% of patients, only 23.3% of patient achieved surgical cure (IGF-1 normalization within reference range). Approximately 30% of patients were controlled with adjuvant medical therapy while more than 40 % had elevated IGF-1 levels at last follow-up. Radiotherapy was less commonly used. Conclusions: Despite a multi-modal treatment approach for acromegaly, outcomes are variable. This study highlights the need for further research to better understand factors associated with surgical cure, response to medical therapy and the role of radiotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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