P.097 Subarachnoid hemorrhage associated with a thromboembolic ischemic stroke- an unexpected observation
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis is a significant risk factor for ischemic stroke, and is a frequent cause for extra- and intra-cranial vessels stenosis. Here, we present an unusual case of ischemic stroke associated with intra-cranial vessel stenosis and subarachnoid hemorrhage (SAH) secondary to carotid artery atheroma. A 64-year old female known for hypertension and dyslipidemia presented with a three-day history of three transient episodes (< 30 minutes) of dysarthria and right hand weakness. An initial brain CT scan revealed left frontal SAH. She was admitted to our Stroke Unit for observation and management. CT-angiogram revealed 90% ICAs stenosis bilaterally with several short focal stenotic lesions, involving several left MCA branches. Brain MRI revealed acute infarcts in the left insula, external capsule and inferior frontal gyrus. The clinical picture was attributed to a thromboembolic left MCA ischemic stroke. She was managed with maximum medical therapy, and later underwent successful left carotid endarterectomy. The presence of SAH on our patient’s presenting CT scan lead to an initial radiological diagnosis of RCVS. However, subsequent imaging studies indicated that SAH had occurred in association with a thromboembolic ischemic stroke. Despite its rarity, this clinical association is important to recognize to avoid diagnostic confusion and guide appropriate management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».