Simulation of Severe Dust Events over Egypt Using Tuned Dust Schemes in Weather Research Forecast (WRF-Chem)
Notice bibliographique
Résumé
Weather Research and Forecasting model coupled with chemistry (WRF-Chem) was used to simulate selected severe dust storm events over Egypt in terms of the aerosol optical depth (AOD). Two severe events, which occurred on 22 January 2004 and 31 March 2013, are examined. The analysis includes three dust emission schemes: Goddard Chemistry Aerosol Radiation and Transport (GOCART), GOCART with Air Force Weather Agency (GOCART-AFWA), and GOCART with University of Cologne (GOCART-UOC). Each scheme was tested by adjusting coefficients related to the dust flux. The AOD and Single scattering albedo (SSA) from the model were compared against the same parameters derived from the Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). The grid spacing for both of the data sets is 10 km. Results from the March 2013 event were also compared against point measurements from an Aerosol Robotic Network (AERONET) station in Cairo. Using WRF with built-in coefficients, all schemes resulted in underestimating AOD. After tuning the coefficients, it was possible to bring the model results closer to the observations from satellite and AERONET. Each severe event required a different tuning, depending on the origin and composition of the dust storm. Sensitivity analysis for each case is performed to identify the scheme that best simulates the given events based on spatial error distribution. A novel comparison of eigenvalue structures for images of both for AOD and SSA from model and MODIS was used. After tuning, the adjusted coefficient GOCART scheme is found to simulate AOD best across the country in both events. However, the results for the 2004 event from GOCART-UOC were closest to MODIS AOD over Cairo (within 5% bias). On the other hand, GOCART-AFWA produced nearest estimate of AOD for the 2013 event when compared to AERONET measurements (within 7% bias). For both of the events, SSA from GOCART and GOCART-AFWA schemes were found to be comparable to MODIS measurements with accuracy that was close to 98%. The accuracy from GOCART-UOC was around 93%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».