I Do as I Think: Exploring the Alignment of Principal Cognitions and Behaviors and Its Effects on Teacher Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Decades of research in educational leadership has extolled the importance of principals in both the effective functioning of teachers and the overall performance of schools. The mechanisms explaining what makes principals effective in the eyes of teachers, however, are not well known. This study builds on prior research to posit that principal effectiveness is the result of their own cognitions, which are translated into specific leadership behaviors directed at teachers, which, in turn, serve to foster trust. Research Methods/Approach: Data came from principals and teachers in 33 French and English Canadian elementary schools. All principals took part in a face-to-face interview which elicited their leadership cognitions, while teachers responded to measures of principal leadership behaviors, trust, and effectiveness. Findings: This research provides empirical support for a sequential mediation model whereby principal leadership cognitions were related to teacher evaluations of principal effectiveness through teacher ratings of principal leadership behaviors and teacher trust in their principal. Specifically, we found support for three specific leadership behaviors (supporting, developing, and active management-by-exception). Implications for Research and Practice: The results reveal the importance of a number of distinctive leadership behaviors in fostering a work context where teachers are able to perform effectively. Principals who “walk the talk” tended to be perceived as more trustworthy and effective. Additionally, the results suggest that principals’ professional development could focus on cognitions related to leadership behaviors and effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».