A pedagogy of multiliteracies: Young children and multimodal learning with tablets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The data reported in this paper are part of a larger case study with children from 2 to 12 years of age, that took place over 4 years. The data reported here pertains to children in the age range 4–8 years of age in Australia. The children were from low socio‐economic schools in one Australian state. The study was concerned with providing empirical evidence about learning ecologies in which teachers designed multimodal experiences to support young children to become literate in the 21st century. Using a participant observation methodology, both the pedagogical strategies and learning experiences of young children were documented in the form of narratives of early childhood practices. The aim was to consider the potential for new learning [Kalantzis, M., & Cope, W. W. (2012). New learning: elements of a science of education (2nd ed.). Melbourne: Cambridge University Press] with new technologies, and to support teachers to use tablets to transform their pedagogies and practices in the early years. The approach taken was to use the theoretical constructs of new learning and a pedagogy of multiliteracies [New London Group (1996). A pedagogy of multiliteracies. Harvard Educational Review, 60, 66–92] as the focus for designing the new learning ecologies. In this way, we moved away from an emphasis on digital childhoods to create contexts for multimodal learning in the 21st‐century childhoods. In doing this, the documented learning stories have multimodality as a uniting element, and digital technologies are viewed as being complimentary to other resources, rather than alternatives, or in competition with, traditional modalities. The paper illustrates the ways in which these multimodal learning ecologies can work to support emergent literacy which is viewed as a foundational skill needed by all children in order to thrive in their learning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle