P.014 Survey of epilepsy and seizure awareness in Manitoba: an evaluation (SESAME)
Notice bibliographique
Résumé
Background: Epilepsy/seizure awareness is improving across Canada. With the formation of a Comprehensive Epilepsy Program in Manitoba (including a new Pediatric Epilepsy Monitoring Unit), a provincial strategy has been proposed outlining a path towards improved access to epilepsy care. We now sought to qualify the current state of clinician knowledge and comfort towards diagnosis and management of this condition. Methods: A qualitative online survey, comprised of 36 short-answer questions, was delivered to primary care and specialist physicians in Manitoba. Results:108 subjects responded, across varying medical disciplines. 101 (93.5%) have previously managed epilepsy patients, and 87 (80.6%) have previously ordered an EEG. A total of 63 (59.4%) have referred to a neurologist, with a lower proportion (30, 28.3%) referring specifically to an epileptologist. 36 respondents (33.3%) have heard of the ILAE guidelines, with 43 (63.2%) reporting refractory epilepsy to be -defined by the failure of 3 (or more) medications. 61 (56.5%) were unaware of invasive EEG techniques. Most (85, 78.7%) understood a role for surgery in treating epilepsy, with 12 (11.1%) unaware of surgical therapies beyond VNS. Conclusions: SESAME successfully identified strong awareness towards epilepsy, with small lapses in knowledge that will benefit from a formal provincial-wide educational curriculum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».