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Enregistrement W2811256044 · doi:10.1140/epjc/s10052-018-6340-9

Search of the neutrino-less double beta decay of $$^{82}$$ 82 Se into the excited states of $$^{82}$$ 82 Kr with CUPID-0

2018· article· en· W2811256044 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe European Physical Journal C · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesFP7 Ideas: European Research CouncilAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésExcited stateDouble beta decayBETA (programming language)Decay schemeBeta decayBeta particle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CUPID-0 experiment searches for double beta decay using cryogenic calorimeters with double (heat and light) read-out. The detector, consisting of 24 ZnSe crystals 95 $$\%$$ enriched in $$^{82}$$ Se and two natural ZnSe crystals, started data-taking in 2017 at Laboratori Nazionali del Gran Sasso. We present the search for the neutrino-less double beta decay of $$^{82}$$ Se into the 0 $$_1^+$$ , 2 $$_1^+$$ and 2 $$_2^+$$ excited states of $$^{82}$$ Kr with an exposure of 5.74 kg $$\cdot $$ yr (2.24 $$\times $$ 10 $$^{25}$$ emitters $$\cdot $$ yr). We found no evidence of the decays and set the most stringent limits on the widths of these processes: $$\varGamma $$ ( $$^{82}$$ Se $$\rightarrow ^{82}$$ Kr $$_{0_1^+}$$ )8.55 $$\times $$ 10 $$^{-24}$$ yr $$^{-1}$$ , $$\varGamma $$ ( $$^{82}$$ Se $$\rightarrow ^{82}$$ Kr $$_{2_1^+}$$ ) $$\,{<}\,6.25 \,{\times }\,10^{-24}$$ yr $$^{-1}$$ , $$\varGamma $$ ( $$^{82}$$ Se $$\rightarrow ^{82}$$ Kr $$_{2_2^+}$$ )8.25 $$\times $$ 10 $$^{-24}$$ yr $$^{-1}$$ (90 $$\%$$ credible interval).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,388
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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