A holistic investigation of the ecological correlates of abundance and body size for the endangered White's seahorse <i>Hippocampus whitei</i>
Notice bibliographique
Résumé
Analysing the associations between the endangered White's seahorse Hippocampus whitei and characteristics of its environment (including habitat, prey and predator variables) in an estuary in New South Wales, Australia, revealed that seahorses had a greater number of significant associations with environmental correlates within a single seagrass bed than among seagrass beds. Predator abundance was negatively correlated with H. whitei abundances among seven seagrass beds (200-6,000 m apart) and no ecological correlate was associated with H. whitei body size distributions. Within the seagrass bed with the greatest number of H. whitei, individuals preferentially selected locations that were deeper, had denser seagrass, more epiphytic prey types and fewer predators. Smaller H. whitei were associated with greater depths within the bed. In this study, each class of ecological correlate (habitat, prey, predators) was found to have at least one significant relationship with H. whitei, depending on the scale, demonstrating that all three are important to H. whitei populations. As such, future studies that evaluate animal populations may benefit from holistic approaches that consider each of these together. For animals that are experiencing dramatic population declines due to habitat destruction, as H. whitei has over the last decade, a better understanding of its relationship to its environment is important to inform conservation action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».