Evaluating Caregiver Sensitivity to Infants: Measures Matter
Notice bibliographique
Résumé
The significance of caregiver sensitivity for child development has been debated among scholars, not least due to sensitivity's inconsistent predictive value over time and across contexts. A lack of uniformity in the definition of sensitivity contributes to this debate, but shortfalls of intertool concordance and construct validity in the instruments used to assess sensitivity may also be at issue. This study examines correspondences among four established standardized measures of caregiver sensitivity in independent classifications of the same sample of mothers of infants. Fifty European American mother–infant dyads of diverse SES were independently assessed with three observational caregiver sensitivity measures: the Emotional Availability Scales (EAS; Biringen, 2008, Emotional availability (EA) scales manual (4th ed.): Part 1. Infancy/early childhood version (child aged 0–5 years). Colorado State University. Unpublished manuscript), the Parent Child Interaction—Nursing Child Assessment Satellite Training Feeding Scale (PCI‐NCAFS; Oxford & Findlay, NCAST caregiver/parent‐child interaction feeding manual, Seattle, WA: NCAST Programs, University of Washington, School of Nursing, 2015), and the Maternal Behavior Q‐Sort (MBQS; Moran, Pederson, & Bento, 2009, Maternal Behavior Q‐Sort (MBQS)–Overview, available materials and support. University of Western Ontario. Unpublished). Ratings were juxtaposed with classifications of the same sample based on the original Ainsworth Maternal Sensitivity Scales (AMSS; Ainsworth, 1969, Power, 6, 1379). The EAS, NCAFS, and MBQS are related to the AMSS, but large proportions of variance were unshared. Researchers and clinicians should be cautious when assuming that popular observational assessment instruments, commonly believed to measure a generic construct of caregiver sensitivity, are interchangeable, as these measures may evaluate different features of sensitivity to infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».