An Excess of Jupiter Analogs in Super-Earth Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use radial velocity (RV) observations to search for long-period gas giant companions in systems hosting inner super-Earth (1–4 R ⊕, 1–10 M ⊕) planets to constrain formation and migration scenarios for this population. We consistently refit published RV data sets for 65 stars and find nine systems with statistically significant trends indicating the presence of an outer companion. We combine these RV data with AO images to constrain the masses and semi-major axes of these companions. We quantify our sensitivity to the presence of long-period companions by fitting the sample with a power-law distribution and find an occurrence rate of 39% ± 7% for companions 0.5–20 M Jup and 1–20 au. Half of our systems were discovered by the transit method, and half were discovered by the RV method. While differences in the RV baselines and number of data points between the two samples lead to different sensitivities to distant companions, we find that occurrence rates of gas giant companions in each sample are consistent at the 0.5σ level. We compare the frequency of Jupiter analogs in these systems to the equivalent rate from field star surveys and find that Jupiter analogs are more common around stars hosting super-Earths. We conclude that the presence of outer gas giants does not suppress the formation of inner super-Earths, and that these two populations of planets instead appear to be correlated. We also find that the stellar metallicities of systems with gas giant companions are higher than those without companions, in agreement with the well-established metallicity correlation from RV surveys of field stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».