Characterization of Xenotime From Datas (Brazil) as a Potential Reference Material for In Situ U‐Pb Geochronology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates five megacrysts of xenotime (XN01, XN02, XN03, XN04, and XN05) as potential reference materials (RMs) for U‐Pb geochronology. These crystals belong to a 300 g xenotime assortment, collected from alluvial deposits in SE Brazil. Electron microprobe and Laser Ablation‐Inductively Coupled Plasma‐Mass Spectrometry (LA‐ICP‐MS) analyses show that the selected crystals are internally homogeneous for most rare earth element, (REE, except some light REE) but are relatively heterogeneous for U and Th. The xenotime REE patterns are consistent with an origin from hydrothermal quartz veins in the Datas area that cut greenschist‐facies metasediments and that locally contain other accessory phases such as rutile and monazite. High‐precision U‐Pb Isotope Dilution‐Thermal Ionization Mass Spectrometry (ID‐TIMS) analyses showed slight age heterogeneity for the XN01 crystal not observed in the XN02 sample. The two crystals have slightly different average 206Pb/238U ages of 513.4 ± 0.5 Ma (2 s) and 515.4 ± 0.2 Ma (2 s), respectively. In situ U‐Pb isotope data acquired via LA‐(Q,SF,MC)‐ICP‐MS are within the uncertainty of the ID‐TIMS data, showing homogeneity at the 1% precision of the laser ablation (and probably ion microprobe) technique. U‐Pb LA‐(MC, SF)‐ICP‐MS analyses, using XN01 as a primary RM, reproduced the ages of other established RMs within less than 1% deviation. Other Datas crystals (XN03‐05) also display a reproducibility in Pb/U dates better than 1% on LA‐ICP‐MS, making them good candidates for further testing by ID‐TIMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».