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Enregistrement W2811265058 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.1148.142

Simulation Studies and Evolution of Mechanical Properties of AA6061 Subjected to RCS

2018· article· en· W2811265058 sur OpenAlexaff
Prabhakar M. Bhovi, Akash R. Naik, D.Arumuga Ajy Adarsh, C.G. Ranjitkumar, K. Venkateswarlu

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensCanadian Society of Intestinal Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIndentation hardnessUltimate tensile strengthAlloyShearing (physics)Composite materialBendingStrain rateDeformation (meteorology)Structural engineeringMetallurgyMicrostructureEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AA6061 alloy was selected as starting material, as this alloy play vital role in aerospace, automotive and naval applications. To enhance mechanical properties and study the structural correlation of AA6061 using one of the promising SPD (Severe Plastic Deformation) technique. In RCS (Repetitive Corrugation and Straightening), repetitive bending and shearing stresses act alternatively on the specimen. The die models and work piece were designed using Creo parametric 2.0 and imported to AFDEX-2014 (Adviser metal Forming Design Expert) for simulation studies. AA6061 was subjected to four passes (8 stages) of RCS. Effective strain observed in AA6061 alloy was 2.389 and strain rate increased during corrugation and less during straightening stages. The theoretical effective strain was 2.65.The experimental effective strain was validated and found to be nearly approximately 92% of the theoretical result. Further, mechanical properties like tensile strength and microhardness increased to 1.5 to 2 times in AA6061 alloy after eight passes of RCS. Keywords: AA6061, RCS, SPD, Microhardness, Tensile strength

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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