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Enregistrement W2811271699 · doi:10.1103/physrevlett.120.262702

Precision Mass Measurements of Neutron-Rich Neodymium and Samarium Isotopes and Their Role in Understanding Rare-Earth Peak Formation

2018· article· en· W2811271699 sur OpenAlexafffundabout
R. Orford, Nicole Vassh, J. A. Clark, G. C. McLaughlin, Matthew R. Mumpower, G. Savard, Rebecca Surman, A. Aprahamian, F. Buchinger, M. T. Burkey, D. Gorelov, T. Hirsh, J. Klimeš, G. Morgan, A. Nystrom, K. S. Sharma

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaMcGill University
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNuclear PhysicsUniversity of Notre DameU.S. Department of EnergyLos Alamos National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Nuclear Security AdministrationOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésSamariumr-processPhysicsIsotopeCaliforniumNuclear physicsNeutronAtomic physicsNucleosynthesisNuclear reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Penning Trap mass spectrometer at the Californium Rare Isotope Breeder Upgrade (CARIBU) facility was used to measure the masses of eight neutron-rich isotopes of Nd and Sm. These measurements are the first to push into the region of nuclear masses relevant to the formation of the rare-earth abundance peak at A∼165 by the rapid neutron-capture process. We compare our results with theoretical predictions obtained from "reverse engineering" the mass surface that best reproduces the observed solar abundances in this region through a Markov chain Monte Carlo technique. Our measured masses are consistent with the reverse-engineering predictions for a neutron star merger wind scenario.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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