Notice bibliographique
Résumé
A follow-up to the successful CORES Project (2009-2014), SOURCES (SOurce apportionment Using isotope Ratio Characterization of oil sands Environmental Samples; 2014-2019) is focused on the development and application of geochemical and isotopic methodologies to distinguish between natural and anthropogenic contaminants and to better understand processes controlling their distribution in Northern Alberta's Athabasca oil sands region. The project is divided into research activities centred on airborne and waterborne contaminants. The airborne activity is examining: (A) the impact of contaminants on the forest nitrogen cycle through the study of air (NH3/NH4 and NO3), soils, micro-organisms, and tree stems, rootlets and leaves; and (B) the characteristics of organic contaminants (polycyclic aromatic hydrocarbons - PAHs) in lake sediments and snow. The waterborne activity is focused on the surface water-groundwater interactions in areas potentially impacted by emissions from the large tailings ponds. The main contaminants of concern for the waterborne component are metals and naphthenic acids - a complex mixture of carboxylic acids found naturally in bitumen that become concentrated in oil sands process-affected water. As of spring 2018, all fieldwork required to support this research (both activities) is completed. Analyses on air N species, soil microbiome, nitrogen and nutrients in various compartments of trees and soils, on PAHs in lake sediments and snow, and on metals and naphthenic acids in groundwater and surface water samples are ongoing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».