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Enregistrement W2811284819 · doi:10.3329/dujps.v17i1.37125

A Comparative Analysis of Clitoria ternatea Linn. (Butterfly Pea) Flower Extract as Natural Liquid pH Indicator and Natural pH Paper

2018· article· en· W2811284819 sur OpenAlexaff
Nur Faezah Syahirah L, Muhammad Umar Lutfi MY, Ayu Tarwiyah Tri Atika, Muhammad Hafiz R, Muhammad Zulhelmi OA, Mohd Ariff Adzhan O, Khor PY

Notice bibliographique

RevueDhaka University Journal of Pharmaceutical Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMedicinal Plant Research
Établissements canadiensRoyal College of Physicians and Surgeons of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClitoria ternateaTitrationChemistryButterflyTraditional medicineChromatographyBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clitoria ternatea Linn (CT) or Butterfly pea flower is a blue flower edible plant, which is commonly used as food colouring. The objective of this study was to develop a liquid and paper pH indicator from CT extracts. The effectiveness of CT extract as pH indicator was evaluated by titration and product testing result against standard indicator. The stability of CT extracts were also conducted in 7 days storage. Findings from this study shows that CT extract is an effective liquid pH indicator except for weak acid samples. Whereas pH paper made from CT extract is effective as pH paper except for testing pH range from 4 -6. It is concluded thatCT extracts can be potentially effective pH indicator.Dhaka Univ. J. Pharm. Sci. 17(1): 97-103, 2018 (June)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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