Sex‐Specific Associations Between Alcohol Consumption and Incidence of Hypertension: A Systematic Review and Meta‐Analysis of Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background Although it is well established that heavy alcohol consumption increases the risk of hypertension, the risk associated with low levels of alcohol intake in men and women is unclear. Methods and Results We searched Medline and Embase for original cohort studies on the association between average alcohol consumption and incidence of hypertension in people without hypertension. Random‐effects meta‐analyses and metaregressions were conducted. Data from 20 articles with 361 254 participants (125 907 men and 235 347 women) and 90 160 incident cases of hypertension (32 426 men and 57 734 women) were included. In people drinking 1 to 2 drinks/day (12 g of pure ethanol per drink), incidence of hypertension differed between men and women (relative risk women vs men =0.79; 95% confidence interval, 0.67–0.93). In men, the risk for hypertension in comparison with abstainers was relative risk=1.19 (1.07–1.31; I 2 =59%), 1.51 (1.30–1.76), and 1.74 (1.35–2.24) for consumption of 1 to 2, 3 to 4, and 5 or more standard drinks per day, respectively. In women, there was no increased risk for 1 to 2 drinks/day (relative risk=0.94; 0.88–1.01; I 2 =73%), and an increased risk for consumption beyond this level (relative risk=1.42; 1.22–1.66). Conclusions Any alcohol consumption was associated with an increase in the risk for hypertension in men. In women, there was no risk increase for consumption of 1 to 2 drinks/day and an increased risk for higher consumption levels. We did not find evidence for a protective effect of alcohol consumption in women, contrary to earlier meta‐analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».