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Enregistrement W2811289559 · doi:10.21037/jss.2018.05.29

Evaluating cervical deformity corrective surgery outcomes at 1-year using current patient-derived and functional measures: are they adequate?

2018· article· en· W2811289559 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Spine Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDeformityCurrent (fluid)SurgeryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Current health-related quality of life (HRQL) metrics used to assess patient outcomes following surgical correction of cervical deformity (CD) are not deformity-specific and thus cannot capture all aspects of a patient's deformity and outcomes. The purpose of this study is to evaluate the sensitivity of different HRQL outcome measures in assessing CD patients' outcomes 1-year post-operatively. METHODS: Retrospective review of prospective multi-center database. Inclusion criteria: CD patients ≥18 yrs with pre- and 1-year post-operative radiographs and HRQLs [modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA), EuroQol five-dimensions (EQ-5D), neck disability index (NDI)]. Associations between changes in EQ5D and NDI with improvement at 1-year in mJOA scores were assessed by whether or not the patient met the minimum clinically important difference (MCID) as well as whether or not they improved by one or more categories (i.e., change from moderate to mild). Odds ratios reported with 95% confidence intervals. RESULTS: Sixty-three CD patients were included (mean 62 y, 55.6% F). Average baseline NDI scores were 46.75, mJOA was 13.68, and EQ-5D 0.74. Overall baseline myelopathy breakdown: none-9.5%, mild-30.2%, moderate-42.9%, high-17.5%. At 1-year, 46% of patients improved in mJOA, 71.4% NDI, and 65.1% EQ-5D. 19% of patients met mJOA MCID, 44.4% NDI MCID, 19% EQ-5D MCID. One-point improvement in NDI increased the odds of mJOA improvement and reaching mJOA MCID (improvement: OR, 1.06, CI: 1.01-1.10, P=0.01; MCID: OR, 1.06, CI: 1.02-1.11, P=0.006). Improvement in EQ-5D by 0.1 increased the odds of improving in mJOA and reaching mJOA MCID at 1-year (improvement: OR, 3.85, CI: 1.51-9.76, P=0.005; MCID: OR, 3.88, CI: 1.52-9.88, P=0.005). While correlations exist between outcome measures, when modeling these outcomes while controlling for confounders including cSVA change, surgical invasiveness, age and CCI, these HRQLs were not strongly correlated. CONCLUSIONS: Improvements in functional outcomes, as defined by mJOA score, were correlated with changes in neck based disability and general health state, defined by NDI and EQ-5D respectively. In an adjusted model, however, these direct relationships were not maintained. A CD-specific HRQL might be more useful for surgeons in assessing patient outcomes using a single metric.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle