Ovarian Cancer: Post-Relapse Survival and Prognostic Factors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with relapsing ovarian cancer have a particularly poor prognosis, it is thus important for oncology consultants to anticipate the patient’s adverse prognosis and to select an optimum treatment plan. We report here our retrospective review of the treatment outcomes of the post-relapse survival (PRS) for ovarian cancer and the different prognostic factors for relapsing patients. Methods: Totally 242 patients with ovarian cancer were admitted to our institution. All underwent surgery, and all achieved complete remission of their primary disease. Of the 242 patients, 48 were subsequently diagnosed with a recurrence. We retrospectively reviewed their initial FIGO staging, the histology of their tumors, the treatment-free interval (TFI), the number of recurrent lesions, the treatment for the recurrence (whether treatment included surgery, radiotherapy or chemotherapy), and the number of chemotherapy regimens applied for treatment of the recurrence. Results: The median age of the 48 relapse patients was 59 years (range 34 - 83); the median follow-up period was 40 months (range 4 - 103). The multivariate Cox proportional hazards model demonstrated that having a mucinous histology (P = 0.029), having a TFI of less than 6 months (P = 0.0002), having a solitary recurrent lesion (P = 0.011), and no chemotherapy (P = 0.007) were independent risk factors associated with PRS. The number of recurrent lesions, multimodal treatment for recurrence, the number of chemotherapy regimens used for treatment, and use of bevacizumab were not independent factors for PRS. Conclusions: In regards to recurrent ovarian cancer, after achieving complete surgical remission of the primary disease, having a mucinous adenocarcinoma histology and/or a TFI of less than 6 months worsened the prognosis for the patient. Having a solitary recurrent lesion was a better prognostic factor regardless of whether or not they received surgical treatment. Chemotherapy could improve PRS, if the performance status (PS) of the patient allows her to receive chemotherapy, and if she is desirous of the attempt to extend her life. J Clin Gynecol Obstet. 2018;7(2):31-36 doi: https://doi.org/10.14740/jcgo488w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».