Description of a Community-Based Exercise Program for Children With Cancer: A Sustainable, Safe, and Feasible Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Physical activity has emerged as a promising intervention to decrease the severity of cancer side effects. To date, only a few community-based exercise programs have been described in the literature. Of these, none have been designed to be sustainable and available as programs for pediatric cancer survivors on an ongoing basis. Methods: This article aims to describe a safe, feasible, and sustainable community-based exercise program for children with cancer. The program is offered to children on/off treatment and their siblings, between 3 and 18 years old. A multidisciplinary team developed this evidence-based program, and it is facilitated by trained volunteers. A parent survey was conducted to evaluate the quality of the program. Results: The PEER (Pediatric cancer patients and survivors Engaging in Exercise for Recovery) program is a safe, feasible, and sustainable community-based exercise program for children with cancer. From the parent satisfaction survey, all of the parents would strongly recommend the PEER program to other families. Conclusion: PEER provides an example of a community-based exercise program that has a strong pedagogical focus, is evidence-based, and is individualized, safe, feasible, and sustainable for children with cancer. On the basis of the benefit of exercise described in the literature, we believe this model of an evidence-based community intervention might decrease the burden of cancer side effects and promote the reintegration of children affected by cancer into physical activity programming in their community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle