Sutureless aortic valve replacement: a systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sutureless aortic valve replacement (SU-AVR) has emerged as an innovative alternative for treatment of aortic stenosis. By avoiding the placement of sutures, this approach aims to reduce cross-clamp and cardiopulmonary bypass (CPB) duration and thereby improve surgical outcomes and facilitate a minimally invasive approach suitable for higher risk patients. The present systematic review and meta-analysis aims to assess the safety and efficacy of SU-AVR approach in the current literature. METHODS: Electronic searches were performed using six databases from their inception to January 2014. Relevant studies utilizing sutureless valves for aortic valve implantation were identified. Data were extracted and analyzed according to predefined clinical endpoints. RESULTS: Twelve studies were identified for inclusion of qualitative and quantitative analyses, all of which were observational reports. The minimally invasive approach was used in 40.4% of included patients, while 22.8% underwent concomitant coronary bypass surgery. Pooled cross-clamp and CPB duration for isolated AVR was 56.7 and 46.5 minutes, respectively. Pooled 30-day and 1-year mortality rates were 2.1% and 4.9%, respectively, while the incidences of strokes (1.5%), valve degenerations (0.4%) and paravalvular leaks (PVL) (3.0%) were acceptable. CONCLUSIONS: The evaluation of current observational evidence suggests that sutureless aortic valve implantation is a safe procedure associated with shorter cross-clamp and CPB duration, and comparable complication rates to the conventional approach in the short-term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».