A special issue on Photonics Research in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canada has a long standing history of contributions to the field of photonics.Photonics research occurs at a number of universities across the country as well as in government research labs.The Canadian photonics industry includes small start-ups to large scale corporations, many of which are involved in research.It is estimated that photonics is a $6 billion industry in Canada that employs more than 24000 people.Photonics clusters can be found in Vancouver, Toronto, Ottawa, Montreal, and Quebec City-cities that are also home to universities where world renowned photonics research takes place.In this special issue, we present a highlight of recent research activities in Canada.Prominent researchers across the country have contributed papers on topics ranging from optical and wireless communications, fiber and integrated technologies, and quantum photonics.Prof. Xiupu Zhang from Concordia University reviews the development of broadband linearization techniques, both optical and electrical, for the fronthaul transmission technologies that are crucial to emerging 5G networking.Profs.Julian Cheng and Jonathan F. Holzman from the University of British Columbia, along with their colleagues, describe optical indoor positioning systems for visible light communications.Positioning systems are a critical aspect of optical-wireless or free-space optical communications.Prof. John C. Cartledge from Queen's University provides an overview of research on coherent optical fiber communications.In particular, he describes work aimed at compensation of transmission impairments and understanding limitations on the performance of systems operating at 1 Tb/s.Prof. Roberto Morandotti from the
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle