Patient-reported treatment-related symptom burden for patients with advanced melanoma in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known on the impact of emerging treatments for advanced melanoma (stages III and IV) on patients' functioning and well-being. The objective of this study was to describe the patient-reported treatment-related symptom (TRS) burden in advanced melanoma. METHOD: Twenty-nine in-depth, qualitative interviews were conducted among adult patients with advanced melanoma in Canada using a semi-structured interview method. Interviews were transcribed verbatim, and key concepts were identified using a grounded theory analytic approach. RESULTS: The 29 patients reported 13 unique treatment journeys involving the following drug therapy categories: cytotoxic chemotherapies, CTLA-4 inhibitors, BRAF or MEK inhibitors, and PD-1 inhibitors. Patients typically underwent multiple treatment episodes over time. Common TRSs included nausea, fatigue, diarrhea or constipation, and skin rashes. Patients described these as impacting their physical functioning, ability to perform activities of daily living, social functioning, and overall quality of life. CONCLUSION: Our findings provide a description of the patient's experience with treatment for advanced melanoma. Our sample included patients typically diagnosed in mid-life, facing an urgent sequence of medical procedures and a pharmacological treatment journey that was burdensome. There is a need for less toxic and more efficacious treatments earlier in the patient journey to alleviate the impact of advanced melanoma treatment on patients' health-related quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».