Australian Public Opinions Regarding the Live Export Trade before and after an Animal Welfare Media Exposé
Notice bibliographique
Résumé
The long distance export of livestock from Australia to Asia has long aroused controversy for suspected animal welfare concerns during and after the voyage. However, there is little or no information on the attitude of the Australian public towards this trade. A total of 522 Australians were surveyed in Brisbane to find out about their understanding of the trade, their attitudes towards it and the influence of demographic factors. Approximately one half of respondents were surveyed just before a media exposé of cruelty on sheep shipments in 2017 from Australia to the Middle East and one half just after the exposé, to see the impact of media depiction of cruel treatment of live export sheep. Most respondents believed that they were familiar with the industry, and more after the media exposé than before. More respondents had negative than positive feelings about the trade, and just over a quarter had no feelings. Twice as many thought it should be ended than maintained, particularly women, but 40% said that it depends, mainly on ethics and animal-based reasons. Those that thought it should not be ended mainly did so to support farmers and the country’s economy. Almost one half had seen the media exposé, particularly older respondents, and expressions of sadness, empathy for the animals and anger were the most common responses to such footage. Although it increased the number of people saying that they were familiar with the trade, it did not affect people’s view of the trade, except that fewer indicated that ending the trade was dependent on other factors. It is concluded that the majority of Australian respondents in one capital city had negative views towards the live export trade, and that a media exposé had some influence on this view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».