Long-Term Care Residents’ Geriatric Syndromes at Admission and Disablement Over Time: An Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Disablement occurs when people lose their ability to perform activities of daily living (ADLs) like bathing and dressing, and is measured as the rate of increasing disability over time. We examined whether balance impairment, cognitive impairment, or pain among residents at admission to long-term care homes were predictive of their rate of disablement over the subsequent 2 years. METHODS: Linked administrative databases were used to conduct a longitudinal cohort study of 12,334 residents admitted to 633 long-term care (LTC) homes between April 1, 2011 and March 31, 2012, in Ontario, Canada. Residents received an admission assessment of disability upon admission to LTC using the RAI-MDS 2.0 ADL long-form score (ADL LFS, range 0-28) and at least two subsequent disability assessments. Multivariable regression models estimated the adjusted association between balance impairment, cognitive impairment, and pain present at admission and residents' subsequent disablement over 2 years. RESULTS: This population sample of newly admitted Ontario long-term care residents had a median disability score of 13 (interquartile range [IQR] = 7, 19) at admission. Greater balance impairment and cognitive impairment at admission were significantly associated with faster resident disablement over 2 years in adjusted models, while daily pain was not. CONCLUSIONS: Balance impairment and cognitive impairment among newly admitted long-term care home residents are associated with increased rate of disablement over the following 2 years. Further research should examine the mechanisms driving this association and identify whether they are amenable to intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».