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Enregistrement W2811324844 · doi:10.1080/16549716.2018.1480084

Future directions for monitoring and human health research for the Arctic Monitoring and Assessment Programme

2018· article· en· W2811324844 sur OpenAlex
Bryan Adlard, Shawn G. Donaldson, Pál Weihe, Juan Enrique Berner, Anders Helles Carlsen, Eva Cecilie Bonefeld‐Jørgensen, Alexey A. Dudarev, Jennifer C. Gibson, Eva M. Krümmel, Kristín Ólafsdóttir, Khaled Abass, Arja Rautio, Ingvar A. Bergdahl, Gert Mulvad

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Health Action · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensInuit Circumpolar CouncilHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCircumpolar starBiomonitoringArcticHuman healthEnvironmental planningThe arcticEnvironmental resource managementConventionEnvironmental protectionEnvironmental healthRisk assessmentEnvironmental scienceGeographyBusinessPolitical scienceComputer scienceMedicineEcologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the last two and a half decades, a network of human health experts under the Arctic Monitoring and Assessment Program (AMAP) has produced several human health assessment reports. These reports have provided a base of scientific knowledge regarding environmental contaminants and their impact on human health in the Arctic. These reports provide scientific information and policy-relevant recommendations to Arctic governments. They also support international agreements such as the Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants (POPs) and the Minamata Convention on Mercury. Key topics discussed in this paper regarding future human health research in the circumpolar Arctic are continued contaminant biomonitoring, health effects research and risk communication. The objective of this paper is to describe knowledge gaps and future priorities for these fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,208
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle