Search for standard-model <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>Z</mml:mi></mml:math> and Higgs bosons decaying into a bottom-antibottom quark pair in proton-antiproton collisions at 1.96 TeV
Notice bibliographique
Résumé
The Collider Detector at Fermilab collected a unique sample of jets originating from bottom-quark fragmentation ($b$-jets) by selecting online proton-antiproton ($p\overline{p}$) collisions with a vertex displaced from the $p\overline{p}$ interaction point, consistent with the decay of a bottom-quark hadron. This data set, collected at a center-of-mass energy of 1.96 TeV, and corresponding to an integrated luminosity of $5.4\text{ }\text{ }{\mathrm{fb}}^{\ensuremath{-}1}$, is used to measure the $Z$-boson production cross section times branching ratio into $b\overline{b}$. The number of $Z\ensuremath{\rightarrow}b\overline{b}$ events is determined by fitting the dijet-mass distribution, while constraining the dominant $b$-jet background, originating from QCD multijet events, with data. The result, $\ensuremath{\sigma}(p\overline{p}\ensuremath{\rightarrow}Z)\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}\mathcal{B}(Z\ensuremath{\rightarrow}b\overline{b})=\phantom{\rule{0ex}{0ex}}1.11\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.08(\mathrm{stat})\ifmmode\pm\else\textpm\fi{}0.14(\mathrm{syst})\text{ }\text{ }\mathrm{nb}$, is the most precise measurement of this process, and is consistent with the standard-model prediction. The data set is also used to search for Higgs-boson production. No significant signal is expected in our data and the first upper limit on the cross section for the inclusive $p\overline{p}\ensuremath{\rightarrow}H\ensuremath{\rightarrow}b\overline{b}$ process at $\sqrt{s}=1.96\text{ }\text{ }\mathrm{TeV}$ is set, corresponding to 33 times the expected standard-model cross section, or $\ensuremath{\sigma}=40.6\text{ }\text{ }\mathrm{pb}$, at the 95% confidence level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».