Flow, mixing, and heat transfer in fluidic oscillators
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There is an increasing emphasis on process intensification and development of compact, intensified reactors and separators in recent years. Significant efforts are being made to develop such intensified reactors and separators without any moving parts. Some of the recent research studies have proven that a liquid‐liquid extractor based on the Coanda effect and feedback oscillations exhibit excellent mixing and liquid‐liquid contacting. These fluidic oscillators can potentially be used for a variety of other multiphase reactions and systems demanding enhanced mixing and heat and mass transfer. In this work, we have computationally investigated flow, mixing, and heat transfer in fluidic oscillators based on the Coanda effect. Available information on flow and mixing in fluidic oscillators was critically reviewed and key gaps in the available knowledge with respect to the design and optimization of fluidic oscillators were identified. Computational flow models were developed to characterize key flow features like unsteady flows, secondary vortices, and internal recirculation over a range of Reynolds number ( Re = 90–1538) for three different oscillator designs. Systematic numerical studies were carried out to quantify different flow regimes, oscillations, and the influence of key geometric parameters on flow, mixing, and heat transfer. Simulated results were critically analyzed and are presented in the form of dimensionless numbers. The approach and results presented in this work will provide useful insights and a systematic basis for extending the applications of the Coanda‐based feedback oscillatory devices for a wide range of engineering applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle