P.069 Respiratory dysfunction and sleep disordered breathing in children with Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Myasthenia Gravis ( MG) is an autoimmune disease that affects the neuromuscular junction. It typically presents with fluctuating muscle weakness which can affect respiratory muscles. Data about the prevalence of sleep disordered breathing in children with MG and the benefits of non-invasive ventilation outside the setting of MG crisis has not been studied so far. Methods: Eleven children between 3 and 18 years old with confirmed MG were recruited from the The Hospital for Sick Children Neuromuscular clinic in a prospective observational study. Informed consent was obtained and patients underwent PFTs, MIP/MEP, SNIP, FVC and standard polysomnography testing’s. Results: In our study, we found that 2/11 children had abnormal Apnea Hypopnea index (AHI) and were diagnosed with obstructive sleep apnea (OSA). One of them has juvenile ocular MG with mild to moderate OSA and the second child has congenital MG with mild OSA. CPAP therapy was initiated for both patients. Conclusions: In our cohort, obstructive sleep apnea rate was significantly higher in children with MG than the known prevalence in general pediatric population ( 18% vs 2-3% ). Early diagnosis and management of OSA can have great impact on children’s health and quality of life. A larger study is needed to validate our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».