DID Analysis on the Impact of Policies on the Rural-Urban Income Disparity in Resource-Dependent Regions: A Case Study of Ordos
Notice bibliographique
Résumé
Ordos is the most abundant coal resource city in Inner Mongolia. Its coal resources account for one half of Inner Mongolia's coal resources and one sixth of China's total coal reserves. Abundant coal resources have laid the foundation for Ordos become today’s resource-based city. In 2003, Inner Mongolia issued “the guiding opinions on accelerating the development of key coal enterprises” (hereinafter referred to as “policy”), supporting the development of coal enterprises and providing policy conditions for the rapid economic development of Ordos. However, with the rapid development of economy, the rural-urban income disparity is also getting bigger in Ordos. Based on panel data from 1999 to 2012 and use the DID analysis of “quasi-natural experiment”, the paper finds that the policy has increased the rural-urban income disparity. The policy increases the rural-urban income disparity by promoting GDP growth. Therefore, the role of the policy system in the economic development of a region cannot be ignored. The government supports the development of local resource-based industries and also increase support for the development of upstream and downstream industries. Under the guidance of policy, the mineral resources income should be transformed reasonably. Government should invest the proceeds of mineral resources in material capital and human capital. Government also should invest the proceeds of mineral resources in external industries and projects that require large initial capital or long construction cycles, such as those essential infrastructure sectors: education, health, transportation and energy. In this way, the integration of urban and rural development will be realized and the rural-urban income disparity will be reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».