Evaluation of the safety of piperacillin/tazobactam use in admitted pediatric patients with cystic fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Piperacillin/tazobactam (PT) is a first-line antibiotic for Pseudomonas aeruginosa (PsA) respiratory infections in patients with cystic fibrosis (CF), but increased adverse reactions (ARs) have been reported in these patients. We aimed to determine the incidence of and risk factors for ARs to PT within the pediatric CF population. Methods: We conducted a retrospective analysis of CF patients at a pediatric tertiary care centre who had received PT and compared ARs associated with PT versus other antipseudomonal antibiotics. Results: Of the 26 patients who received PT, the PT AR prevalence was n=7 (27%); 3 patients developed fever and rash, 2 had only fever, 1 had only rash, and 1 had fever, rash, and severe neutropenia. The following variables were associated with fever following PT administration: younger age (8.46 versus 13.15 years, p=0.02), fewer previous admissions for CF pulmonary exacerbation (1.67 versus 7.25, p=0.03), and increased PT dose (386.37 versus 270.73 mg/kg/day, p=0.02). Younger age was also associated with increased overall AR to PT (9.6 versus 13.3 years, p=0.04). Increased PT dose was associated with fever (OR 1.02 (1.00–1.05), p=0.03) and with overall reactions (OR 1.01 (1.00–1.02), p=0.03). Comparing incidence rates of ARs following PT and ticarcillin/clavulanate resulted in a trend toward increased relative reaction to PT, but confidence intervals (CIs) were not significant. Conclusions: We found a high AR rate associated with PT, and an association between increased dose and fever and overall ARs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».