Management of radiation-induced nausea and vomiting with palonosetron in patients with pre-existing emesis: a pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approved almost 15 years ago for use in the chemotherapy setting, palonosetron, a 2nd generation 5-hydroxtryptamine 3 receptor antagonist (5-HT3 RA), has demonstrated efficacy in preventing chemotherapy-induced nausea and vomiting. However, its utility in the prophylaxis and treatment of radiation-induced nausea and vomiting (RINV) has yet to be evaluated. In this pilot study, we investigated the rates of control in RINV in patients with pre-existing emesis. METHODS: Patients with pre-existing emesis undergoing palliative radiotherapy to sites with emetic risk were prescribed palonosetron 0.5 mg before the start of radiation treatment, and every other day until completion of treatment. Patients were followed up in acute (day 1 of treatment to day 1 after treatment) and delayed phases (days 2-10 after treatment). Prophylaxis and rescue (PR) was defined as a decrease in anti-emetic use, or episodes of nausea and/or vomiting from baseline. Complete prophylaxis (CP) was defined as no increase in anti-emetic use, or episodes of nausea and/or vomiting. Secondary endpoints included control of nausea and quality of life (QOL), as assessed with the Functional Living Index-Emesis and the European Organization for Research and Treatment of Cancer Quality of Life Questionnaire-Core 15 Palliative. RESULTS: Fourteen patients were enrolled. Rates of control were higher in the acute phase (n=14) for nausea (PR =42.9%, CP =42.9%) and vomiting (PR =21.4%, CP =71.4%) compared to the delayed phase (n=13) for nausea (PR =42.9%, CP =7.7%) and vomiting (PR =15.4%, CP =53.8%). CONCLUSIONS: Palonosetron appears to be safe and patients with pre-existing emesis receiving palliative radiotherapy. More studies are needed to investigate its efficacy in this patient population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».