Effects of adipokine zinc-α2-glycoprotein on adipose tissue metabolism after dexamethasone treatment
Notice bibliographique
Résumé
Zinc-α2-glycoprotein (ZAG) has been demonstrated to play a role in stimulating lipid mobilization under normal conditions. However, further studies are required to determine whether ZAG overexpression can alleviate the reduction in plasma lipid levels under stress conditions. In the present study, we investigated the effects of ZAG on lipometabolism in white adipose tissue (WAT) after dexamethasone (DEX) stimulation using C57BL/6 male mice as the experimental models. Transcript and protein levels of genes associated with the β-adrenoreceptor (β-AR)/cyclic adenosine monophosphate/protein kinase a (PKA) pathway, lipid mobilization, and energy metabolism were determined by quantitative real-time polymerase chain reaction and Western blotting. Plasma levels of nonesterified fatty acid (NEFA) were measured using an automatic biochemical analyzer. Results indicated that plasma NEFA levels were decreased in the DEX group, but NEFA levels were rescued by ZAG overexpression. ZAG overexpression resulted in the upregulation of β3-AR and phosphorylated PKA protein relative to those of the DEX group. Analysis of lipometabolism showed that protein levels of phosphorylated hormone-sensitive lipase was reduced upon DEX treatment but were restored by ZAG overexpression. For energy metabolism, ZAG significantly upregulated the protein expression of carnitine palmitoyltransferase1a and cytochrome c oxidase subunit 1 relative to those of the DEX group. In conclusion, ZAG could alleviate DEX-induced decrease in plasma NEFA levels and this could be associated with the promoting lipid mobilization in WAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».