Factors Associated with Having a Will, Power of Attorney, and Advanced Healthcare Directive in Patients Presenting to a Rural and Remote Memory Clinic
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A Will, Power of Attorney, and Advanced Healthcare Directive are critical to guide decision-making in patients with dementia. We identified characteristics that are associated with the existence of these documents in patients who presented to a rural and remote memory clinic (RRMC). METHODS: Ninety-five consecutive patients were included in this study. Patients and caregivers completed questionnaires on initial presentation to the RRMC and patients were asked if they had legal documents. Patients also completed neuropsychological testing. Statistical analysis (t-test and χ2 test) was performed to identify significant variables. RESULTS: Seventy (73.7%) patients had a Will, 62 (65.3%) had a Power of Attorney, and 21 (22.1%) had an Advanced Healthcare Directive. Having a Will was associated with good quality of life (p = 0.001), living alone or with a spouse or partner only (p = 0.034), poor verbal fluency (p = 0.055), and European ethnicity (p = 0.028). Factors associated with having a Power of Attorney included good quality of life (p = 0.031), living alone or with a spouse or partner only (p = 0.053), and poor verbal fluency (p = 0.015). Old age (p = 0.015), poor verbal fluency (p = 0.023), and greater severity of cognitive and functional impairment (p = 0.023) were associated with having an Advanced Healthcare Directive. CONCLUSIONS: Our results indicate that poor quality of life, good performance on verbal fluency, Indigenous ethnicity, and living with others are associated with a lower likelihood of legal documents in patients with dementia. These factors can help physicians identify patients at risk of leaving their legal affairs unattended to. Physicians should discuss the creation of legal documents early on in patients with signs of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».