Simulation optimization based ant colony algorithm for the uncertain quay crane scheduling problem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This work is devoted to the study of the Uncertain Quay Crane Scheduling Problem (QCSP), where the loading /unloading times of containers and travel time of quay cranes are considered uncertain. The problem is solved with a Simulation Optimization approach which takes advantage of the great possibilities offered by the simulation to model the real details of the problem and the capacity of the optimization to find solutions with good quality. An Ant Colony Optimization (ACO) meta-heuristic hybridized with a Variable Neighborhood Descent (VND) local search is proposed to determine the assignments of tasks to quay cranes and the sequences of executions of tasks on each crane. Simulation is used inside the optimization algorithm to generate scenarios in agreement with the probabilities of the distributions of the uncertain parameters, thus, we carry out stochastic evaluations of the solutions found by each ant. The proposed optimization algorithm is tested first for the deterministic case on several well-known benchmark instances. Then, in the stochastic case, since no other work studied exactly the same problem with the same assumptions, the Simulation Optimization approach is compared with the deterministic version. The experimental results show that the optimization algorithm is competitive as compared to the existing methods and that the solutions found by the Simulation Optimization approach are more robust than those found by the optimization algorithm.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle