EMERGING DISCOURSE INCUBATOR: Delivering Transformational Change: Aligning Supply Chains and Stakeholders in Non‐Governmental Organizations
Notice bibliographique
Résumé
Governments and global corporations increasingly both confront and rely on international non‐governmental organizations (INGOs) to identify, design, and deliver interventions that prompt transformational change in societies, industries, and supply chains. ForINGOs, transformational change is defined as a fundamental, long‐lasting reframing of a social or industrial system through synergistically altering the knowledge, practices, and relationships of multiple stakeholder groups. With each intervention, the focalINGOassembles its own complex supply chain of nonprofit organizations and for‐profit firms to provide the necessary resources and skills. While prior supply chain management literature provides a good starting point, with some generalizability to the nonprofit sector, this study begins with several key differences to explore how interventions are delivered, and then, howINGOs’ supply chains must be aligned. In doing so, at least three critical factors must be taken into account to improve alignment: stakeholder‐induced uncertainty; supply chain configuration; and supply chain dynamism. By synthesizing these factors with prior literature and emerging anecdotal evidence, tentative frameworks and research questions emerge about howINGOs can better leverage their supply chains, thereby offering a basis for scholars in supply chain management to build a much richer and more nuanced research understanding ofINGOs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,024 |
| Communication savante | 0,017 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».