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Enregistrement W2811359333 · doi:10.7939/r3ph88

Three Essays on Canadian Household Consumption of Food Away From Home with Special Emphasis on Health and Nutrition

2010· article· en· W2811359333 sur OpenAlexaboutno aff
Jeewani Fernando

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmphasis (telecommunications)Consumption (sociology)Environmental healthMedicineSociologyEngineeringSocial scienceTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Consumption of food away from home (FAFH) is widely believed to be a contributing factor to the current obesity crisis and other diet related problems in North America. At present, in Canada, a number of issues related to FAFH consumption such as the relationship between obesity and fast foods, trans-fats, sugar and sodium content of restaurant foods, and restaurant advertising for children are being widely discussed. In these discussions, it is apparent that the interrelationships between FAFH, nutrition and diet related diseases are complex. Therefore, there are significant gaps in our knowledge. In this study, a number of important research questions related to FAFH consumption were studied in order to provide a detailed understanding of FAFH purchase trends, nutrient demand trends, factors affecting these trends and to provide some idea of the possible effectiveness of proposed policy interventions in the area. In paper one of this study, a sample of Canadian FAFH purchases were analysed using a two stage demand model to examine the impact of industry advertising, households’ habit forming preferences and socio-demographic and economic variables. Given the unique method of restaurant categorization, results provide new and additional information of the impact of above variables in Canadian context. The second study examined the demand for selected nutrients in FAFH to understand factors affecting nutrient intake in FAFH foods focusing on chain restaurants. An innovative measure of nutrient content (nutrient density) was used in the analysis and study results provides interesting new information about nutrient consumption from chain restaurants in the FAFH market. The third study examined how some specific food industry changes in product formulations aimed at reducing trans-fatty acids (TFAs) could and have affected consumers’ overall diet quality and their demand for food away from home. This study provides some indications of effectiveness of the current trans-fat recommendations in Canada. In summary, this study is an empirical investigation of a number of questions related to Canadian FAFH consumption: What is the structure of the FAFH market in Canada? What are the households’ FAFH purchasing patterns? What is the impact of advertising and habit forming preferences and socio-economic and demographic factors on FAFH purchases? What are the nutrition profiles of the most popular menu items of chain restaurants? What are the factors affecting nutrient demand in FAFH foods? Would a specific food industry change in product formulation such as reducing TFAs have affect consumers’ overall diet quality and their demand for FAFH? In general, results from the three independent studies provide useful information to fill some of the gaps in our knowledge of FAFH consumption, especially on health and nutrition with implications for public policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0130,005
Communication savante0,0050,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
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