Genome of <i>Serratia</i> <i>nematodiphila</i> MB307 offers unique insights into its diverse traits
Notice bibliographique
Résumé
A pigment-producing species of Serratia was isolated from the rhizosphere of a heavy metal resistant Cannabis sativa plant growing in effluent-affected soil of Hattar Industrial Estate, Haripur, Pakistan. Here, we report the genome sequence of this bacterium, which has been identified as Serratia nematodiphila on the basis of whole genome comparison using the OrthoANI classification scheme. The bacterium exhibited diverse traits, including plant growth promotion, antimicrobial, bioremediation, and pollutant tolerance capabilities including metal tolerance, azo dye degradation, ibuprofen degradation, etc. Plant growth-promoting exoenzyme production as well as phosphate solubilisation properties were observed. Genes for phosphate solubilisation, siderophore production, and chitin destruction were identified in addition to other industrially important enzymes like nitrilase and lipase. Secondary metabolite producing apparatus for high value chemicals in the whole genome was also analysed. The number of antibiotic resistance genes was then profiled in silico, through a match with Antibiotic Resistant Gene and CAR database. This is the first report of a S. nematodiphila genome from a polluted environment. This could significantly contribute to the understanding of pollution tolerance, antibiotic resistance, association with nematodes, production of bio-pesticide, and their role in plant growth promotion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».