Guiding Systemic Change: A cross-case analysis of ‘transition labs’ in Canada and Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Agenda 2030 presents a global ambition to transform our world into sustainability. In this study we seek to advance knowledge on how sustainable systemic change can be guided in practice, and how the keywords of Agenda 2030 can provide value in such work. We argue that the conception of sustainability and desire for positive change may form strong coalitions and motivators for realizing transitions challenging the status quo. This study seeks to make a practical contribution into some of the methodologies, processes, tools and techniques that may be useful in guiding systemic change: with an emphasis on backcasting and a multi-level model for transitions. The study is exploratory in its approach, building on a description, comparison and cross-case analysis of two lab methodologies and insights from their application in concrete cases: the Energy Futures Lab in Alberta, Canada and the Challenge Lab in West Sweden. The analysis is guided by a novel analytical framework operationalizing keywords of Agenda 2030 to shed light on how sustainability transition processes (including transition labs) may contribute to sustainability transitions. The framework itself, and the explorative comparison and analysis pose some questions that may inspire further development of transition lab methodologies to have a transformative impact across systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».