Impact assessment of the WHO FCTC over its first decade: methodology of the expert group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: At its sixth meeting (Moscow, November 2014), the Conference of the Parties (COP) adopted decision FCTC/COP6(13) that called for an impact assessment to 'examine the impact of the WHO Framework Convention on Tobacco Control (FCTC) on the implementation of tobacco control measures and on the effectiveness of its implementation' after its first 10 years. An independent expert group (EG) was established to conduct the impact assessment, and report their findings at COP7 (Delhi, November 2016). This article describes the methodology used by the EG to conduct the first comprehensive multi-method assessment of the possible causal impact of the FCTC on global tobacco control over the past decade. METHODS: The EG developed and followed a four-stage process model to conduct the impact assessment: (1) desk review of literature on FCTC impact; (2) collection and analysis of interview data from 12 country missions; (3) data synthesis and interpretation; and (4) preparation of a final report. CONCLUSIONS: The EG developed and engaged in a transparent and systematic process to conduct the FCTC impact assessment. The methods employed were rigorous, and explicitly guided by concerns about the difficulty of ascribing cause-and-effect relations. The EG's report and supporting documents represent important sources of the positive impact of the Convention over its first decade. As development of the FCTC increasingly shifts to mechanisms for accelerating global implementation, the EG's process model can be used as a methodology to assist Parties in carrying out their own assessments of the impact of the Treaty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».