Corporate Derivatives and Ownership Concentration: Empirical Evidence of Non-Financial Firms Listed on Pakistan Stock Exchange
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Risk management has been gaining tremendous fame for the last couple of years. Firms in developed and developing countries are facing a variety of risks, i.e., foreign exchange risk, interest rate risk, commodity price risk, and equity risk. It calls for such hedging techniques that mitigate this risk level, thus, allowing corporations to enjoy a solid return. This paper draws attention to a new determinant of hedging, i.e., the role of ownership concentration in risk management using derivative instruments. For this purpose, a sample data of 101 non-financial firms listed on the Pakistan Stock Exchange (PSX) for six years, ranging from 2010–2016, is used. The Mann-Whitney test for difference in users and no-users is applied along with logistic regression to check the effect of ownership concentration on derivative usage. The finding of this study reveals that concentrated owners are less likely to use derivatives for hedging purposes due to concentrated owners’ interests (top five shareholders & largest shareholder, family owners). Whereas, executives are more likely to engage in the use of derivatives to increase the value of their stocks. However, associated companies are significantly less involved in hedging activities. These results are extremely advantageous for policymakers in corporations to create a more stable corporate environment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle