P.073 Cardiac dysfunction in mitochondrial disease: systematic review and metaanalysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cardiac dysfunction has significant impact on morbidity and mortality in patients with mitochondrial disorders. Cardiac screening tests are generally recommended because cardiac dysfunction can occur at any point in the disease course, and is amenable to treatment. However there is no clear evidence indicating the best screening strategy in patients with mitochondrial myopathy. Methods: Systematic review of the literature for cardiac investigations in adult patients with mitochondrial myopathy. We considered 1303 relevant abstracts, from which 58 full-length articles were reviewed. Seventeen articles including 701 total participants met inclusion criteria. Data extracted included age, diagnosis, and results from ECG, echocardiogram, cardiac MRI, nuclear medicine studies, and Holter monitor. Results: We identified echocardiogram and ECG as the principal screening modalities, that identify cardiac structural (26%) and conduction abnormalities (37%) in patients from various mitochondrial myopathy syndromes. Holter monitor was not a high yield investigation and limited studies were identified using cardiac MRI or nuclear medicine. Conclusions: We recommend screening with ECG and echocardiogram every 1-2 years in MERRF/MELAS, and every 3-5 years in milder syndromes when cardiac symptoms are not present. Only five of the included studies provided any follow-up data. We recommend studies of natural history, therapeutic response, and of cardiac MRI as areas for future study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».