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Enregistrement W2811400418 · doi:10.4000/revdh.4109

Constitutional Treatment of Hate Speech and Freedom of Expression: a Canada – U.S. perspective

2018· article· en· W2811400418 sur OpenAlexaboutno aff
Pyeng Hwa Kang

Notice bibliographique

RevueRevue des droits de l’homme · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueHate Speech and Cyberbullying Detection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmMulticulturalismLawPolitical scienceConstitutional lawSupreme courtFreedom of expressionSociologyHuman rights

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present article explores the constitutional treatment of hate speech in Canadian and American law vis-à-vis the paramount place freedom of expression occupies in both legal systems1. The author first pronounces on the conceptional divergence of the freedom, opining that American free speech has retained much of its status as a preferred freedom given its unique historical fomenting process and predilection toward a quasi-absolutist interpretation of the First Amendment. Canada, however, has explicitly declined to institute a hierarchical approach of rights, thus effectively creating a level-playing field through an egalitarian-driven perception of rights when they are in collision. The argument continues by looking into major jurisprudential developments of hate speech in the two respective constitutional orders. Identifying one of the principal legal basis for Canadian courts to strike down constitutional challenges raised in hate speech cases to be strongly grounded in the communitarian understanding of the harm inflicted by hate speech, the observation hints at the distinctively Canadian legal attitude’s overture toward special group rights, multiculturalism, or grosso modo – the promotion of pluralism. The American courts, however, have been reluctant in suppressing speech activity by confiding in a set of extremely narrowly tailored tests to justify constitutional infringements of free speech.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,812
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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