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Enregistrement W2811401940 · doi:10.1016/j.jfma.2018.06.010

First tidal volume greater than 8 mL/kg is associated with increased mortality in complicated influenza infection with acute respiratory distress syndrome

2018· article· en· W2811401940 sur OpenAlexaff
Ming-Cheng Chan, Wen‐Cheng Chao, Shinn‐Jye Liang, Chien‐Hua Tseng, Hao‐Chien Wang, Ying‐Chun Chien, Kuang‐Yao Yang, Wei‐Chih Chen, Wann‐Cherng Perng, Kuo‐Chin Kao, Han‐Chung Hu, Chau‐Chyun Sheu, Wei‐An Chang, Wen‐Feng Fang, Yu‐Mu Chen, Arthur S. Slutsky, Chieh‐Liang Wu

Notice bibliographique

RevueJournal of the Formosan Medical Association · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesTri-Service General HospitalChang Gung Medical FoundationTaichung Veterans General HospitalNational Taiwan University HospitalKaohsiung Chang Gung Memorial HospitalKaohsiung Medical University Chung-Ho Memorial HospitalChina Medical University Hospital
Mots-clésMedicineARDSHazard ratioIntubationMortality rateProportional hazards modelInternal medicineConfidence intervalRespiratory distressEmergency medicineSurgeryLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUNDS: Severe influenza infection causes substantial morbidity and mortality worldwide and remains an important threat to global health. This study addressed factors related to treatment outcomes in subjects of complicated influenza infection with acute respiratory distress syndrome (ARDS) during the Taiwan epidemic in the Spring of 2016. METHODS: This is a retrospective study conducted by Taiwan Severe Influenza Research Consortium (TSIRC), including eight tertiary referral medical centers. Patients with virology-proven influenza infection admitted to intensive care unit (ICU) between January and March 2016 were included for analysis. RESULTS: was associated with 26.1% increase in 30-day mortality (adjusted hazard ratio 1.261, 95% confidence interval [CI] 1.072-1.484, p < 0.01). CONCLUSION: may be important in reducing mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,547

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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