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Enregistrement W2811409860 · doi:10.1088/1367-2630/aaceeb

Stimulated Raman backscattering from a laser wakefield accelerator

2018· article· en· W2811409860 sur OpenAlexaff
Amina Hussein, Jan Ludwig, Keegan Behm, Y. Horovitz, P. E. Masson-Laborde, V. Chvykov, A. Maksimchuk, Takeshi Matsuoka, C. McGuffey, V. Yanovsky, W. Rozmus, K. Krushelnick

Notice bibliographique

RevueNew Journal of Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Plasma Interactions and Diagnostics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeAir Force Office of Scientific ResearchU.S. Department of Energy
Mots-clésPhysicsPlasmaLaserElectronAtomic physicsBubbleElectron densityRaman scatteringPlasma accelerationRaman spectroscopyOpticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experiments were performed using the HERCULES laser system at the University of Michigan to study backward stimulated Raman scattering (BSRS) from a laser wakefield accelerator driven with a 30 fs pulse. 'The spectrum of backscattered light was found to be significantly broadened and red-shifted in cases where electrons were accelerated. BSRS broadening (red-shifting) was found to increase with respect to both plasma density and accelerated electron charge for laser powers exceeding 100 TW. Two-dimensional Particle-in-Cell simulations reveal temporal dynamics for the BSRS emission, which ceases as the wakefield bubble is evacuated of plasma electrons because of relativistic self-focusing. The intensity and duration of the BSRS signal was found to vary with plasma density and laser intensity. Both experimental and simulation results indicate that backward SRS is associated with plasma electron density within the wakefield bubble. This measurement can serve as a diagnostic of bubble dynamics, and is correlated with trapped electron charge in this regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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